0
Благодаря новому подходу созданному лабораторией DeepMind процесс обучения искусственного интеллекта станет во множество раз быстрее и эффективнее.
Зачастую, во многих обучающих алгоритмах искусственного интеллекта, разработчики использовали обучение с подкреплением в виде программ, которые сделают работу лучше используя отклик от среды. Иными словами, процесс обучения включал в себя очки за успех и штрафы за ошибки.
Проблема такого метода состояла в том, что софт учился выполнять четко поставленные задачи, но когда нужно было выйти за рамки, ИИ не мог использовать полученные навыки. В новом методе обучения IMPALA разработчики помогут ИИ учиться выполнять несколько задач и при этом обмениваться между собой полученным опытом. Благодаря такому методу искусственный интеллект будет обучаться в десятки раз быстрее и эффективнее.
