Нефть Brent
$74.23
+1.25%
0
Начата разработка нейросети, способной обрабатывать универсальные изображения микроскопических снимков. Внедрение проекта начато специалистами Сибирского отделения РАН. Полученный инструмент будет работать как с комплексным анализом микроскопических снимков, так и полностью автоматизирует диагностику онкологии. Так же, с помощью разработки можно оптимизировать добычу полезных экстрактов из составов разного вида растительного сырья. Подробно об этом сообщил для ТАСС Игорь Ломовский, и.о. заведующего лабораторией Института твердого тела и механохимии (ИХТТМ) СО РАН.
Как рассказал специалист, исследователями подробно изучены процессы правильной подготовки растительного сырья, необходимые для выделения из него полезных веществ. Для этой цели и создана нейросеть, с помощью которой проводят необходимые анализы по микрофотографиям, на которых зафиксированы ультратонкие срезы частиц. Планируется значительная разгрузка медиков, проводящих диагностику новообразования по срезам клеток, применением автоматической обработки снимков различных биологических систем.
Нейросеть способна определять в автоматическом режиме место нахождения опухоли. Ко всему прочему, она автоматизирует основную часть проведения микроскопических исследований. Как отметил в интервью ТАСС Ломовский, во всем мире данное направление требует ручной обработки.
