0
С каждым годом браконьеры убиваю всё больше и больше животных ради своей выгоды. Специалисты Университета Южной Калифорнии решили задействовать теорию игр и ИИ для предугадывания случаев браконьерства и для выслеживания нарушителей.
По понятным причинам браконьеры работают ночью, поэтому простыми камерами сфотографировать их почти невозможно, но благодаря инфракрасным лучам можно увидеть даже ночью. Но проблема в том, что всю ночь следить за происходящим слишком сложно, из-за этого Элизабет Бонди и ее команда решили разработать специальный метод маркировки множества тысяч животных на видео.
С помощью такой маркировки и разработанного алгоритма, составленного с использованием Faster RCNN, ученым удалось обучить компьютер отличать людей от животных на ночных видео. Кроме того, ученые научили алгоритм выслеживать браконьеров используя только ноутбук в полевой станции в реальном времени. Изображение на экран будет передаваться с дронов, которые наблюдают за территорией заповедников.
