0
Пользователей станут вычислять по звукам, которые они издают, тапнув непосредственно по экрану смартфона. Новая технология опознавания юзера именно по характеру применения им гаджета была разработана специалистами из Гонконга, а также Соединённых Штатов.
Хотя алгоритм основан непосредственно на принципах глубокого обучения, процесс опознания составит только долю секунды. Такую систему разработали для предоставления каждому пользователю контента, который больше всего ему интересен. В интернете для этого активно используются файлы cookie. Это фрагменты данных, которые сохраняются на смартфоне либо ПК пользователя. Многие сайты пользуются данной информацией, предупреждая про это пользователей. Наряду с этим сайты не всегда имеют возможность направить пользователю контент, являющийся привлекательным именно для него, потому что люди на сайт временами заходят под другим именем либо с другого устройства.
Вследствие этого разработчики приняли решение, создать систему, способную идентифицировать пользователя, в независимости какие аккаунты, а также устройства он использует. Они применили глубокое обучение в рамках работы долгосрочной памяти. 40 пользователей смартфонов специалисты попросили на протяжении 2 месяцев регулярно пользоваться устройствами, в которые встроили экспериментальную клавиатуру. При этом программа фиксировала непосредственно, с какой частотой и силой юзер производит удары по сенсорной клавиатуре. В данном случае будет вестись учет получаемых данных акселерометра. Исследователи установили, что программа с погрешностью в 7% способна определить пользователей по манере тайпинга.
